Excel2Insights — Demo Report Preview

📋 数据集概览

数据行数

字段数

缺失值

重复行

$8,315

平均收入

0.997

收入-数量相关系数

📊

Revenue Distribution

直方图 · 偏左分布 · 范围 $2,100 - $17,200

📈

Monthly Revenue Trend

折线图 · 2月低谷 · 6月峰值

🗺️

Correlation Heatmap

revenue × quantity = 0.997

📊 逐列分析

列名	类型	非空	唯一值	关键指标
date	datetime	26	26	2024-01-05 ~ 2024-06-29
product	categorical	26	5	Widget A: 7, Widget B: 6, Gadget X: 5...
category	categorical	26	2	Electronics: 13, Accessories: 13
region	categorical	26	4	North: 7, South: 5, East: 4, West: 3
revenue	numeric	26	26	均值 $8,315 · 中位 $5,700 · 范围 $2,100-$17,200
quantity	numeric	26	17	均值 31.5 · 中位 29 · 范围 11-62
customer_segment	categorical	26	3	Enterprise: 12, SMB: 10, Startup: 4

🏆 关键洞察

TOP Widget A 贡献最高收入 — 7条记录合计 $98,600，占总 revenue 的 45.6%
趋势 Q2 收入持续增长 — 从 2月低谷 $8,700 增长至 6月峰值 $17,200
注意 Startup 客户订单量小 — 平均每单 $2,475，远低于 Enterprise ($13,200)
强相关 revenue 与 quantity 高度线性相关 (0.997) — 收入主要由销量驱动
分布 North 区域最活跃 — 7条记录覆盖 3 种产品和所有客户类型
✅ 数据质量良好 — 无缺失值、无重复行、无异常值

🖥️ 终端效果

运行 auto-pipeline 的实际输出效果：

$ python3 scripts/auto-pipeline.py --file assets/sample_sales_data.csv --charts histogram,bar,heatmap,line
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Excel2Insights — Auto Pipeline
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[1/4] Loading file...
Rows: 26 | Columns: 7
Numeric: 2 | Categorical: 4

[2/4] Running statistical analysis...
Analysis saved: output/analysis.json

[3/4] Generating charts (histogram,bar,heatmap,line)...
Charts generated: 6

[4/4] Generating HTML report...
Report saved: output/report.html

✅ Pipeline complete!
Output directory: /Users/wwumit/project/output
Charts: 6
Report: output/report.html

⚡ 快速使用

# 一键全流程
$ python3 scripts/auto-pipeline.py --file assets/sample_sales_data.csv

# 只是扫一眼
$ python3 scripts/excel-reader.py --file my_data.csv

# 自定义图表
$ python3 scripts/chart-generator.py --file my_data.csv --charts histogram,bar,scatter --columns revenue,quantity