# 毛泽东.skill 用户测试计划

## 📋 测试目标

验证第三阶段（用户体验优化）新功能的效果和用户满意度。

### 测试重点
1. **新命令架构**：是否比旧命令更易学易用
2. **学习系统**：渐进式学习路径是否有效
3. **智能推荐**：分析方法推荐是否准确
4. **整体体验**：用户满意度和使用意愿

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## 👥 测试对象

### 目标用户群体
- **新手用户**：对毛泽东方法论不了解
- **中级用户**：有一定了解，希望系统学习
- **专业用户**：希望深度应用和研究

### 测试人数
- 每组至少3-5名用户
- 总计10-15名用户

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## 🧪 测试用例设计

### 第1组：新手用户测试（基础功能）

#### 测试1：命令发现性
**任务**：请尝试使用毛泽东.skill分析一个工作问题
**期望**：用户能自然想到使用 `/mao [问题]` 或找到帮助
**度量**：成功使用时间 < 1分钟

#### 测试2：学习系统入门
**任务**：开始学习毛泽东方法论
**期望**：用户能找到学习入口并开始入门路径
**度量**：成功开始学习时间 < 2分钟

#### 测试3：简单分析
**任务**：用指定方法分析“团队协作问题”
**期望**：用户能使用 `/mao analyze --method=矛盾` 命令
**度量**：命令执行成功率 > 80%

### 第2组：中级用户测试（进阶功能）

#### 测试4：方法选择
**任务**：分析“产品市场推广策略”，让系统推荐最佳方法
**期望**：系统推荐“战略分析”或“综合分析法”
**度量**：推荐准确率 > 70%

#### 测试5：学习进阶
**任务**：学习矛盾论专题
**期望**：用户能找到专题学习入口
**度量**：学习内容满意度 > 7/10分

#### 测试6：概念查询
**任务**：查询“群众路线”的概念解释
**期望**：用户能快速找到概念解释
**度量**：查询成功率 > 90%

### 第3组：专业用户测试（深度功能）

#### 测试7：方法比较
**任务**：比较“矛盾论”和“实践论”
**期望**：用户能使用比较功能
**度量**：比较结果有用性 > 7/10分

#### 测试8：学习路径完成
**任务**：完成“基础路径”学习
**期望**：用户能完成学习并获得成就
**度量**：完成率 > 60%

#### 测试9：设置个性化
**任务**：查看和修改系统设置
**期望**：用户能找到设置选项
**度量**：设置功能满意度 > 6/10分

#### 测试10：综合应用
**任务**：用毛泽东方法论解决一个真实工作问题
**期望**：用户能组合使用多种功能
**度量**：问题解决满意度 > 7/10分

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## 📊 数据收集

### 定量数据
1. **任务完成时间**：每个测试用例的完成时间
2. **成功率**：任务成功完成的百分比
3. **错误率**：使用过程中出现的错误数量
4. **功能使用频率**：各功能的使用次数

### 定性数据
1. **用户反馈**：开放式问题和访谈
2. **满意度评分**：1-10分评分
3. **改进建议**：用户提出的具体建议
4. **使用痛点**：用户遇到的困难和问题

### 收集方法
1. **观察法**：直接观察用户操作
2. **问卷调查**：测试后填写问卷
3. **访谈**：测试后进行简短访谈
4. **使用日志**：记录用户操作日志

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## 📝 测试问卷

### 第一部分：基本信息
1. 您对毛泽东方法论的了解程度？（1-5分）
2. 您使用AI助手的经验？（新手/中级/专家）
3. 您的测试角色？（新手/中级/专业用户）

### 第二部分：任务反馈（每个任务后）
1. 任务完成难度？（1-5分）
2. 系统响应是否清晰？（是/否）
3. 遇到的问题和困惑？

### 第三部分：整体评估
1. 新命令架构的易用性？（1-10分）
2. 学习系统的有效性？（1-10分）
3. 智能推荐的准确性？（1-10分）
4. 整体用户体验？（1-10分）
5. 您会推荐给其他人使用吗？（1-10分）

### 第四部分：改进建议
1. 您最喜欢的功能是什么？
2. 您最不喜欢的功能是什么？
3. 最大的使用障碍是什么？
4. 最重要的改进建议？

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## 🗓️ 测试时间安排

### 阶段一：准备（1天）
- 测试环境搭建
- 测试材料准备
- 测试人员招募

### 阶段二：执行（3天）
- 第1天：新手用户测试
- 第2天：中级用户测试
- 第3天：专业用户测试

### 阶段三：分析（1天）
- 数据整理和分析
- 问题识别和优先级排序
- 改进建议制定

### 阶段四：改进（2天）
- 根据反馈进行优化
- 修复发现的问题
- 准备下一轮测试

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## 🔍 成功标准

### 核心指标
1. **易用性**：平均任务完成时间 < 2分钟
2. **学习曲线**：新手用户30分钟内掌握核心功能
3. **准确性**：智能推荐准确率 > 75%
4. **满意度**：整体用户满意度 > 7/10分
5. **留存率**：测试后愿意继续使用的用户 > 70%

### 进阶指标
1. **功能发现**：核心功能自然发现率 > 80%
2. **错误恢复**：错误后能自我恢复的用户 > 90%
3. **学习效果**：完成学习后能应用的用户 > 60%
4. **推荐意愿**：愿意推荐给他人的用户 > 70%

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## 📋 测试材料清单

### 必须材料
1. 测试说明文档（本文档）
2. 测试任务卡片（10个任务）
3. 测试问卷（纸质/电子版）
4. 同意书和保密协议

### 可选材料
1. 屏幕录制软件
2. 用户操作日志工具
3. 时间跟踪工具
4. 数据分析工具

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## 🚨 风险应对

### 技术风险
1. **系统故障**：准备备用测试环境
2. **数据丢失**：定期备份测试数据
3. **性能问题**：监控系统响应时间

### 人员风险
1. **用户缺席**：准备备用测试人员
2. **理解偏差**：提供清晰的测试说明
3. **疲劳影响**：控制单次测试时间 < 60分钟

### 数据风险
1. **数据不完整**：设计数据验证检查
2. **分析偏差**：多人独立分析数据
3. **结论错误**：结合定量和定性数据

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## 📈 后续步骤

### 测试后分析
1. 整理所有测试数据
2. 识别关键问题和模式
3. 制定优先级改进计划

### 迭代改进
1. 根据反馈优化系统
2. 进行A/B测试验证改进效果
3. 准备下一轮用户测试

### 成果交付
1. 测试分析报告
2. 用户需求文档更新
3. 产品改进路线图

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## 📞 联系和支持

### 测试协调人
- 姓名：[待填写]
- 邮箱：[待填写]
- 电话：[待填写]

### 技术支持
- 问题反馈：[待填写]
- 紧急联系：[待填写]

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**版本**: 1.0  
**创建日期**: 2026-04-09  
**更新日期**: 2026-04-09  
**状态**: 草案