🥚 PAO

Personal AI Operating System
跨设备、去中心化的AI协同系统

🎯 核心能力确认

是的,PAO 完全具备打通本地所有 Agent 间通讯的能力!

通过以下三大核心模块实现:

  • 设备发现服务:自动发现局域网内所有设备,建立设备注册表
  • P2P网络管理:连接池管理、断线重连、消息队列保障通信稳定
  • 同步引擎:跨设备记忆同步,支持冲突检测和自动解决
10
核心能力模块
6
设备类型支持
5
冲突解决策略
可扩展技能

十大核心能力

已完成
🔍

设备发现

  • Zeroconf/mDNS 自动发现局域网设备
  • 自动检测设备类型(桌面/笔记本/服务器/手机/平板/IoT)
  • 自动识别设备能力(计算/网络/存储/内存/显示/输入)
  • 设备注册表管理,支持心跳检测
已完成
🌐

P2P网络通信

  • 连接池管理,最大连接数限制
  • 断线重连,指数退避策略
  • 消息队列,支持重试机制
  • WebSocket 实时通信
已完成
💬

消息传递系统

  • TEXT - 文本消息
  • SYNC - 同步消息
  • COMMAND - 命令消息
  • RESPONSE - 响应消息
  • HEARTBEAT - 心跳消息
已完成
🧠

智能记忆系统

  • 多类型记忆(对话/知识/任务/偏好/情境/系统)
  • 多优先级管理(低/中/高/关键)
  • 情境感知存储和检索
  • 记忆过期自动清理
  • 关联记忆网络
已完成
🔄

跨设备同步引擎

  • LAST_WRITE_WINS - 最后写入胜出
  • MANUAL_MERGE - 手动合并
  • AUTO_MERGE - 自动合并
  • SOURCE_PRIORITY - 源优先级
  • 冲突检测和自动解决
已完成
🎯

技能管理系统

  • 技能注册和发现
  • 技能评分和排名
  • 自动进化升级(新手→专家)
  • 技能分类管理(编码/写作/分析/创意/研究/沟通/通用)
已完成
📈

学习循环系统

  • 反馈收集(显式/隐式/结果)
  • 洞察生成,从反馈中提取改进建议
  • 自适应规则引擎
  • 持续优化和进化
已完成
🎭

情境感知系统

  • 设备上下文(CPU/内存/电池)
  • 时间上下文(时间段/星期/工作日)
  • 活动上下文(当前活动/专注会话)
  • 环境上下文(网络/屏幕状态)
  • 场景识别器
已完成

性能优化系统

  • 缓存管理器,支持TTL
  • 查询优化器,缓存查询结果
  • 内存优化器,追踪峰值内存
  • 性能监控器,记录操作耗时
已完成
📊

同步监控系统

  • 同步状态跟踪(空闲/同步中/已同步/错误/离线)
  • 性能指标收集
  • 同步日志记录
  • 事件回调机制

🛠️技术栈

Python 3.8+ Zeroconf/mDNS WebSocket Asyncio Pydantic SQLite CRDT JSON-RPC