v2.0.0 · 开源发布 · 基于《学会提问》

# 批判性思维提问教练：
不是讲道理，而是批判性提问

不是讲道理的教科书，而是在你的真实材料上练出批判性思维的教练。贴一份方案、一段汇报、一张数据图或一个决策，拿到 12 维度诊断、出问题的具体那句话，以及怎么改。

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🧠 12
维度诊断
🔍 12
谬误速查
🎯 5
轮递进追问
📊 7
大数据陷阱
💡 使用场景示例

## 六个最容易想错的时刻

每个场景都从你贴进来的真实材料出发，不做空对空分析。诊断一定引用具体那句话、说明为什么站不住、给出怎么改。

📋

### 📋 论证质量评估

贴任意论证、观点或方案，得到一份 12 维度全覆盖诊断报告：论题类型、结论、理由、隐含假设、证据层级，每一项打上 ✅／⚠️／❌ 并附具体诊断。

「这是我们 Q3 的方案，帮我挑挑毛病」
12 维度诊断报告
🔍

### 🔍 逻辑谬误识别

逐句扫描 12 类经典谬误：稻草人、滑坡、以偏概全、虚假因果、错误二分等。每处命中给出原文引用、问题解释和修正话术；没问题就明说没问题，不强行找毛病。

「这里面有没有逻辑问题」
原文引用 + 修正话术
🎯

### 🎯 苏格拉底式追问训练

5 轮递进追问：表层事实 → 理由证据 → 隐含假设 → 替代可能 → 行动验证。每个问题都标注在检验哪个维度，以及对方答不上来意味着什么风险。

「帮我准备追问／提问清单」
≤5 轮 · 每轮≤2 问
📊

### 📊 决策质量审计

12 项清单逐条审计你的决策：理由、概念共识、假设、替代方案、最坏情况、是否可逆，最后给出「可执行／需补强／建议暂缓」评级，并附 Kill Switch——什么条件下应该及时喊停。

「帮我审计这个决策」
12 项清单 + Kill Switch
📈

### 📈 数据解读教练

把任何图表或报告拆成两栏：这个数据告诉你什么、这个数据没告诉你什么，然后点名可能的陷阱，并给出该向数据提供方追问的具体问题。

「这个数据靠谱吗／该怎么看」
告诉你 · 没告诉你 · 陷阱
⚔️

### ⚔️ 辩论准备

正反两面同等力度：论点、最佳证据、对方可能反驳、你的再反驳，外加关键交锋点、值得攻击的胜负手假设，以及双方最可能犯的谬误自查。

「帮我准备正反面论点」
不预设立场
✨ 核心亮点

## 靠结构，不靠感觉

每一条输出都锚定到一个具名框架和一句被引用的原文。不讲抽象大道理，不当道德裁判评判立场对错，只评估论证本身的质量。

### 🧠 12 维度，一个不跳

论题结论、理由充分、概念清晰、价值假设、描述假设、推理逻辑、证据可信、替代原因、数据可靠、信息完整、结论合理、决策质量。信息不足会明确标注，绝不悄悄略过。

✅ 通过⚠️ 薄弱❌ 缺陷

### 🔍 12 类谬误，职场可用

每类谬误都是四件套：定义、识别模式、一个你一看就懂的职场示例、以及一句会上就能说出口的修正话术。

稻草人滑坡谬误错误二分人身攻击循环论证转移话题

### 🎯 追问，一路问到第五层

表层事实 → 理由证据 → 隐含假设 → 替代可能 → 行动验证。上限 5 轮、每轮最多 2 问，练的是锋利度而不是耐力。

💬 引导模式📋 清单模式

### 📊 Kill Switch，来得及喊停

决策审计不止给一个结论，还会预先定义放弃条件：观察到什么就该重新评估或直接放弃——趁你还冷静的时候先定好。

是否可逆最坏情况一年后会后悔吗

### ⚠️ 7 大数据陷阱 + 证据金字塔

基数谬误、平均值 vs 中位数、选择性时间窗口、幸存者偏差、辛普森悖论、缺失数据、相关当因果——并对照从元分析到个人轶事的七级证据层级金字塔定位可信度。

来源审查口径审查呈现审查

### 💼 8 大职场场景已映射

方案评审、面试评估、数据汇报、冲突调解、战略决策、汇报材料审查、向上管理、绩效评价——每个场景都预先映射到主攻维度、常见陷阱和现成应对话术。

主攻维度常见陷阱应对话术
📌 与同类方法对比

## 为什么不直接找个聊天框问？

批判性思维工具通常分两类：学术模型不碰你的真实材料，自由提问每次给的答案都不一样。这个 Skill 卡在中间——固定框架，作用于你的真实文本。

维度 | mu-critical-thinking | 通用聊天提问 | 图尔敏论证模型 | 六顶思考帽
--- | --- | --- | --- | ---
结构化框架 | ✅ 固定 12 维度，全覆盖不跳过 | ❌ 自由发挥，每次结果都不同 | ✅ 6 要素，偏学术 | ⚠️ 6 视角，不做逻辑检验
作用于真实文本 | ✅ 诊断你贴进来的材料，引用原句 | ⚠️ 容易滑向抽象的泛泛建议 | ⚠️ 需要先人工把论证套进模型 | ❌ 是讨论方法，不做文本分析
谬误识别 | ✅ 12 类谬误，附原文引用与修正话术 | ⚠️ 能说出谬误名，很少定位到具体句子 | ❌ 模型本身不涵盖 | ❌ 方法本身不涵盖
职场落地 | ✅ 8 大场景映射 + 现成应对话术 | ⚠️ 完全取决于你怎么提问 | ❌ 学术出身，无场景映射 | ✅ 为会议讨论设计
数据陷阱识别 | ✅ 7 大陷阱 + 七级证据金字塔 | ⚠️ 只有你主动想到才会问 | ⚠️ 关注论据保证，不覆盖统计陷阱 | ❌ 不覆盖
决策保险机制 | ✅ 12 项审计清单 + Kill Switch 放弃条件 | ❌ 没有固定清单 | ❌ 只做论证分析 | ⚠️ 黑帽提示风险，但无放弃标准

🚀 三种交互模式 & 六大工作流

## 正常说话，它自己选路

不需要记指令。直接贴文本就默认走 12 维度扫描；说一句你想要什么，它自动路由到对应工作流。

### 三种交互模式

🎛️ 模式
📦 行为
⚡ 何时触发
🚀 快捷模式（默认）
贴文本 → 自动 12 维度扫描 → 诊断报告
直接贴了文本且未指定模式
💬 引导模式
苏格拉底对话 / 决策审计 / 数据教练
说"训练""追问""帮我审计""教我看数据"
📋 清单模式
输出结构化提问清单，不做对话
说"帮我列提问清单""评审要问什么"

### 六大工作流

🚀 工作流
🎯 场景
💬 触发方式
🧠 论证质量评估
贴任意论证 → 输出完整诊断报告
直接贴文本／观点／方案（默认模式）
🔍 逻辑谬误识别
找出文本里藏着的逻辑谬误
「这里面有没有逻辑问题」
🎯 苏格拉底追问训练
练出一问就问到关键处的能力
「帮我准备追问／提问」
📊 决策质量审计
在真正落子之前先审一遍这个决策
「帮我审计这个决策」
📈 数据解读教练
读懂数字，并看出它藏了什么
「这个数据靠谱吗／怎么看」
⚔️ 辩论准备
正反两面都搭起来，再找交锋点
「帮我准备正反面论点」

## 别再顺着点头了。
开始提问。

12 个维度、12 类谬误、7 大数据陷阱和一个 Kill Switch——对准下一份摆到你桌上的材料。

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