会说话,但不会“开会”
多个 Agent 的输出容易变成平行独白,缺少 topic、participants、rounds 这些会议边界。
Roundtable 让多个 AI Agent 像开会一样围绕同一问题按轮次发言,自动追踪共识与分歧,并生成结构化会议记录和结论。
Structured roundtable discussions for AI Agent teams — from scattered responses to decision-ready meeting notes.
pip install agent-roundtable页面第一段要把痛点讲得具体:不是“更多 AI 输出”,而是讨论顺序、分歧记录和结论沉淀。
多个 Agent 的输出容易变成平行独白,缺少 topic、participants、rounds 这些会议边界。
观点和反驳散落在聊天记录里,缺少结构化 consensus / disagreement 供后续查询。
产品决策、技术评审、代码 Review 都需要可追溯 summary,而不是人工再整理一次。
能力卡片用编号和输出对象帮助开发者快速理解:Roundtable 是轻量协议层,不是重型编排平台。
输入 topic、participants、max_rounds,获得有边界的 discussion 状态。
按角色和轮次记录每次发言,让多方观点不再混作一团。
区分 consensus points 与 disagreement points,展示讨论是否正在收敛。
输出 summary 与 conclusion,形成可复盘、可嵌入工作流的决策资产。
视觉上建议使用横向流程线,移动端转为纵向,让“状态模型”比营销文案更先被看见。
topic + participants
ordered turns
consensus / risks
summary + notes
包名固定为 agent-roundtable,导入名固定为 roundtable。页面不要出现 pip install roundtable,避免误导。
pip install agent-roundtable
from roundtable import RoundtableCore
core = RoundtableCore()
result = core.create_discussion(
topic="选择数据库:PostgreSQL vs MySQL vs TiDB",
participants=[
{"profile": "architect", "role": "架构师"},
{"profile": "ops", "role": "运维工程师"},
{"profile": "product", "role": "产品经理"},
],
max_rounds=3,
)使用场景用“谁在讨论 + 讨论什么 + 产出什么”表达,让用户快速自我匹配。
产品、设计、开发、增长讨论 MVP 边界,输出优先级和暂缓项。
架构、后端、运维、安全收敛数据库、部署与权限方案。
质量、安全、性能、可维护性多角度审查,输出阻塞问题。
多个专家角色追问模糊需求,沉淀共识、风险与未决问题。
作为 coordinator 的讨论协议层,留下可查询会议记录。
渠道状态必须谨慎表达:已可用的给链接,未上线的弱化为 Coming soon / Planned。
源码、README、Issue 与贡献入口。
面向 Python 开发者的正式安装入口。
面向 Hermes Agent 用户的技能生态入口。
面向 OpenClaw 用户的技能生态入口。
第一版页面只需要把定位、安装和可信证据讲清楚;后续再补真实案例、交互 demo 和分享图。
pip install agent-roundtable