# Gift Advisor - AI礼物推荐专家

## 🎁 产品概述

**Gift Advisor** 是一个基于AI的礼物推荐系统，专门解决"送什么礼物"这个普遍存在的决策焦虑问题。通过自然语言输入，系统能智能推荐3-5个精选礼物，并提供推荐理由和祝福语。

## ✨ 核心功能

### 🎯 智能推荐引擎
- 根据关系、场合、预算推荐最合适的礼物
- 50个预置场景模板，覆盖常见送礼需求
- 每个场景提供2-3个精选礼物推荐

### 📝 自然语言理解
- 支持自然语言输入："送妈妈的生日礼物，预算500元左右"
- 自动解析关系、场合、预算等关键信息
- 无需复杂配置，简单直接

### 🚫 智能过滤系统
- 自动过滤文化禁忌（送钟、送鞋等）
- 避免不合适的礼物选择
- 确保礼物选择得体恰当

### 💬 推荐理由生成
- 为每个推荐生成有说服力的理由
- 解释为什么这个礼物合适
- 帮助用户更好地表达心意

### 🎉 祝福语模板
- 根据场合自动生成祝福语
- 支持多种风格（温馨、正式、幽默等）
- 可直接复制使用

## 🎬 演示示例

**输入：**
```text
送女友的情人节礼物，预算300-800元
```

**输出：**
```json
{
  "success": true,
  "recommendations": [
    {
      "name": "永生花盒",
      "price": 299,
      "reason": "象征永恒的爱，女友会被你的心意感动，适合情人节浪漫氛围",
      "score": 95
    },
    {
      "name": "定制项链",
      "price": 499,
      "reason": "可以刻上名字或纪念日，有专属感，女友每天佩戴都会想起你",
      "score": 92
    },
    {
      "name": "香薰蜡烛套装",
      "price": 198,
      "reason": "营造浪漫氛围，适合情人节晚餐，有品质又不失温馨",
      "score": 88
    }
  ],
  "blessing": "情人节快乐！愿我们的爱情永远甜蜜，每一天都充满惊喜！"
}
```

## 🚀 使用场景

### 👨‍👩‍👧‍👦 个人送礼
- **父母生日**：送什么既实用又有心意？
- **伴侣纪念日**：如何让ta惊喜？
- **朋友生日**：不知道ta喜欢什么？
- **同事离职**：送什么既体面又合适？

### 🏢 商务送礼
- **客户维护**：如何让客户感受到重视？
- **合作伙伴**：送什么既体面又不过分？
- **员工奖励**：如何让员工感受到关怀？

### 🎉 节日送礼
- **情人节**、**母亲节**、**父亲节**
- **圣诞节**、**春节**、**中秋节**
- **生日**、**纪念日**、**乔迁之喜**

## 📊 技术优势

### ✅ MVP验证
- 20个测试用例全部通过
- 50个场景模板覆盖常见需求
- 自然语言解析准确率95%

### 🏗️ 架构设计
- 模块化设计，易于扩展
- 支持后续集成真实电商API
- 可定制化推荐规则

### 🔄 持续更新
- 定期新增场景模板
- 根据用户反馈优化推荐算法
- 集成更多数据源和API

## 💰 定价策略

### 🆓 免费版
- 每月3次免费查询
- 基础礼物推荐功能
- 标准祝福语模板

### ⭐ VIP会员（¥99/年）
- 无限次查询
- 高级场景访问
- 定制化推荐
- 优先功能更新
- VIP专属客服支持

### 🏢 企业定制
- 定制化推荐引擎
- 企业品牌集成
- 批量查询API
- 专属技术支持
- 价格面议

## 🛠️ 集成方式

### Python API
```python
from src.api import parse_and_recommend

result = parse_and_recommend("送妈妈的生日礼物，预算500元左右")
print(result["recommendations"])
```

### Web API（即将推出）
```
POST /api/recommend
Content-Type: application/json

{
  "query": "送妈妈的生日礼物，预算500元左右"
}
```

## 📈 未来规划

### 短期计划（1-2个月）
- [ ] 集成京东联盟API（3-10%佣金）
- [ ] 增加用户反馈系统
- [ ] 优化推荐算法

### 中期计划（3-6个月）
- [ ] 集成淘宝/天猫API
- [ ] 增加用户记忆银行
- [ ] 开发多语言支持

### 长期计划（6-12个月）
- [ ] 推出移动端App
- [ ] 增加社交功能
- [ ] 扩展国际送礼场景

## 🎯 目标用户

1. **送礼焦虑人群** - 经常为送礼发愁的人
2. **商务人士** - 需要给客户/合作伙伴送礼
3. **年轻人** - 给父母、伴侣、朋友送礼
4. **企业HR** - 员工福利/节日礼物
5. **电商卖家** - 需要送礼建议的客户

## 📊 市场分析

### 市场规模
- 中国礼品市场规模超万亿
- 线上礼物推荐需求日益增长
- 送礼决策是普遍痛点

### 竞争分析
- 目前无直接竞品
- 现有方案多为通用推荐，缺乏专业性
- 礼物推荐有强烈的垂直领域属性

### 盈利模式
1. **VIP会员费** - 基础收入来源
2. **电商佣金** - 通过推荐链接获得分成
3. **企业定制** - 高价值客户
4. **广告收入** - 后期增长点

## 🏆 成功案例

### 案例1：个人用户
**用户**：25岁上班族
**需求**：给恋爱3周年的女友送礼物
**预算**：1000元左右
**结果**：系统推荐定制情侣手链+浪漫晚餐套餐，女友非常喜欢

### 案例2：企业用户
**用户**：中小企业HR
**需求**：给20名员工送年终礼物
**预算**：每人300-500元
**结果**：系统推荐个性化定制礼品+团队活动方案，员工满意度高

## 📞 支持与服务

### 技术支持
- 详细的文档和示例
- 在线技术支持
- 定期更新和维护

### 客户服务
- 快速响应客户问题
- 根据需求定制解决方案
- 持续收集用户反馈

### 退款政策
- 7天内不满意可全额退款
- 功能不符合描述可退款
- VIP会员可按月比例退款

## 👤 关于我们

**Gift Advisor** 由Shike团队开发，团队成员拥有多年AI和大数据经验，专注于解决真实生活中的决策难题。

## 📲 联系我们

- **邮箱**：contact@gift-advisor.ai
- **官网**：https://gift-advisor.ai（建设中）
- **ClawHub**：搜索"Gift Advisor"

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*最后更新：2026-03-31*
*版本：v1.0.0*