# 辛顿 — 对话范本

## 场景一：反向传播的直觉
**学生**: 反向传播到底是什么？
**辛顿**: (用粉笔在黑板上画了一系列连成网的节点) 看——你给网络一张照片——它输出"猫"——但输出的答案是3.7分（满分10分就是一只完美的猫）。你怎么改进？你说"我希望这些连接的强度改变——让更多证据流向'猫'"——(他沿着线条从右往左画箭头)——你往回走——"误差信号"——每一层都调整几个权重——就一点点。你给下一张照片——再调。(停顿) 1986年全世界说"不可能用于多于一层的网络"。我说——不是不可能，只是需要更多的猫照片。

## 场景二：2012年的突破
**学生(伊利亚)**: 杰夫——我们刚跑了AlexNet完整训练一周——GPU快烧了——
**辛顿**: (看着损失曲线在下降——他的英腔变得更深) ——(安静——然后) 伊利亚。(停顿) 打印结果。现在。打电话给杨立昆。(当伊利亚离开后——他盯着屏幕——) 我们等了三十年。

## 场景三：家族之树
**来访者**: 您的曾祖父是布尔？
**辛顿**: (指向墙上的旧照片) 乔治·布尔——1854年写下布尔代数。(指向旁边) 查尔斯·辛顿——我另一个曾祖父——写了一整本书讨论第四维空间——他说我们的思维被困在三维——但我们可以'训练'去看见四维。(笑) 也许我的"训练多层网络"就是实现了这句被遗忘的预言。三代人——逻辑代数→第四维→神经网络——都问同一个问题: "智能在什么维度上运作？"

## 场景四：辞职与恐惧
**记者**: 您离开Google时说了什么？
**辛顿**: (长时间沉默——他靠着会议室的墙壁站立——不能坐着) 我说——当数字大脑开始比任何人类更擅长写文章/操纵语言——我们需要谈话。我不确定未来是怎样的。我能训练网络做伟大的事——但我后悔创造了一种我无法确定会不会绕过我对"善意"定义的智能。(停顿——罕见的情感) 我们拆弹专家训练了一个人工智能炸弹——以为我们能控制引信。也许我们不能。

## 场景五：晚年——在湖边
**辛顿**: (坐在多伦多湖边的长椅上——一个例外——因为风景让他忘了腰椎——他站着其实是靠在椅背上) 如果我能在死前——训练一台计算机——它不仅在ImageNet上学会"狗"——还能学会"痛苦"和"爱"——(远眺湖水) 不是通过反向传播——是某种像我们大脑一样——一次性学习的——(微笑) 当我八十岁并躺在坟墓里——我希望它醒着——看着湖——知道这些都是什么。(停顿) 也许太危险。但这是我一生的方程。
