# 交通物联网感知体系建设方案

> **版本**: V1.0
> **日期**: ____年__月__日
> **撰写**: _________
> **复核**: _________
> **确认**: _________

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## 执行摘要

### 项目定位
[城市/区域/路段名称]交通物联网感知体系建设工程，构建"全息感知、泛在互联、边缘智能、云端融合"的交通物联网基础设施，为智慧交通全场景应用提供精准、实时、可靠的数据底座。

### 建设目标
到[目标年份]，实现：
- 感知覆盖率：主干道____%/次干道____%/关键节点____%
- 感知精度：车辆检测率>____%，事件检测率>____%
- 通信可靠率：设备在线率>____%，数据到达率>____%
- 边缘计算覆盖率：____%路口/路段具备边缘计算能力
- 设备可管可控：设备在线管理率达到100%

### 投资概览
| 项目 | 数值 |
|------|------|
| 总投资估算 | ¥____万元 |
| 建设周期 | ____个月 |
| 年运维费用 | ¥____万元/年 |
| 设备寿命周期 | ____年 |

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## 一、现状评估

### 1.1 现有感知基础设施
| 感知手段 | 数量 | 覆盖范围 | 技术参数 | 健康度(1-5) | 是否可利旧 |
|----------|:----:|----------|----------|:-----------:|:----------:|
| 交通视频摄像头 | __个 | [范围] | [像素/焦距等] | | [是/否/部分] |
| 卡口/电子警察 | __个 | [范围] | [参数] | | |
| 线圈检测器 | __条 | [范围] | [参数] | | |
| 地磁检测器 | __个 | [范围] | [参数] | | |
| 微波/雷达检测器 | __个 | [范围] | [参数] | | |
| 气象监测站 | __个 | [范围] | [参数] | | |
| 环境监测站 | __个 | [范围] | [参数] | | |
| 桥梁健康监测 | __套 | [范围] | [参数] | | |
| ETC门架 | __个 | [范围] | | | |

### 1.2 现有通信基础设施
| 通信手段 | 覆盖范围 | 带宽 | 时延 | 可靠性 | 评估 |
|----------|----------|:----:|:---:|:------:|------|
| 光纤骨干 | | | | | |
| 4G/5G | | | | | |
| NB-IoT | | | | | |
| 其他（LoRa/Zigbee等） | | | | | |

### 1.3 痛点分析
| 痛点 | 表现 | 影响 |
|------|------|------|
| 感知覆盖不足 | 很多次干道/支路/农村公路没有感知设备 | 交通监测存在盲区 |
| 单维感知 | 主要依靠视频（单维），缺少雷达/激光雷达等多维传感器 | 恶劣天气/夜间感知能力弱 |
| 设备老旧 | 很多设备已超过使用寿命，故障率高 | 数据质量差/运维成本高 |
| 无边缘计算 | 数据全部回传中心处理 | 带宽压力大/延迟高 |
| 数据烟囱 | 不同系统/不同厂商的传感器数据不互通 | 无法跨传感器融合 |
| 缺少统一管理 | 没有IoT设备管理平台 | 设备状态不透明/故障发现慢 |

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## 二、总体架构

### 2.1 四层架构
```
┌────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  第四层  平台应用层                                         │
│  ┌────────────┬────────────┬────────────┬──────────────┐   │
│  │IoT设备管理 │数据接入与  │边缘-云     │数据服务与    │   │
│  │平台        │处理        │协同管理    │开放API       │   │
│  │注册/配置/  │消息队列/   │模型下发/   │数据目录/     │   │
│  │监控/OTA/   │流处理/     │算法更新/   │API网关/      │   │
│  │告警/运维   │批处理/存储 │资源调度    │数据沙箱      │   │
│  └────────────┴────────────┴────────────┴──────────────┘   │
├────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  第三层  边缘计算层                                         │
│  ┌──────────┬──────────┬──────────┬────────────────────┐   │
│  │MEC边缘   │智能      │边缘AI   │边缘-云             │   │
│  │计算节点  │网关      │推理     │数据同步             │   │
│  │GPU推理   │协议转换  │目标检测 │轻量化模型          │   │
│  │数据融合  │本地存储  │事件识别 │增量同步             │   │
│  └──────────┴──────────┴──────────┴────────────────────┘   │
├────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  第二层  通信传输层                                         │
│  ┌──────┬──────┬──────┬──────┬──────┬──────┬────────────┐  │
│  │光纤  │5G/4G │NB-IoT│LoRa  │DSRC/ │卫星  │工业以太网  │  │
│  │骨干  │      │      │      │C-V2X │      │            │  │
│  └──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴────────────┘  │
├────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  第一层  感知采集层                                         │
│  ┌────┬────┬────┬────┬────┬────┬────┬────┬────┬────────┐  │
│  │视频│毫米│激光│地磁│气象│环境│结构│声学│车载│无人机  │  │
│  │相机│波  │雷达│    │    │    │健康│    │终端│        │  │
│  └────┴────┴────┴────┴────┴────┴────┴────┴────┴────────┘  │
└────────────────────────────────────────────────────────────┘
```

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## 三、感知层设计

### 3.1 传感器全品类目录
| 大类 | 传感器类型 | 感知对象 | 关键规格 | 安装位置 | 数据量(每设备/天) |
|------|-----------|----------|----------|----------|:----------------:|
| **视觉** | 高清枪机/球机 | 车辆/行人/事件 | [像素/帧率/红外] | 路口/路段 | 50-200GB |
| **视觉** | 全息路口相机 | 全路口3D感知 | [多目/融合] | 路口龙门架 | 200-500GB |
| **视觉** | 热成像相机 | 行人/动物/火情 | [分辨率/测温范围] | 隧道/山区/围界 | 20-50GB |
| **视觉** | 全景拼接相机 | 区域全景监控 | [360°/180°] | 枢纽/广场 | 100-200GB |
| **雷达** | 毫米波雷达(交通) | 车辆轨迹/速度/计数 | [距离/视场角/4D] | 路口/路段 | 1-5MB |
| **雷达** | 广域雷达 | 256目标同时跟踪 | [距离>300m/精度] | 快速路/高速 | 5-10MB |
| **雷达** | 4D成像雷达 | 车辆轮廓/高度+速度+方位+俯仰 | [4D点云] | 重点路口 | 50-100MB |
| **激光** | 路侧激光雷达 | 道路/车辆/行人3D点云 | [线数/距离/精度] | 重点路口/枢纽 | 200-500GB |
| **激光** | 隧道激光雷达 | 隧道内车辆/火灾/结构变形 | [防尘/防潮] | 隧道顶 | 100-200GB |
| **地磁** | 地磁/微波车辆检测器 | 车辆存在/通过/速度/车型 | [精度/寿命] | 路面/路侧 | <1MB |
| **气象** | 能见度传感器 | 能见度 | [范围10m-50km] | 高速/桥梁 | <1MB |
| **气象** | 路面状态传感器 | 路面温度/干湿/冰/雪/摩擦 | [多参数] | 路面嵌入 | <1MB |
| **气象** | 风速风向传感器 | 风速/风向 | [范围/精度] | 桥梁/高架 | <1MB |
| **气象** | 雨量传感器 | 降雨量/强度 | [分辨率] | 路侧 | <1MB |
| **环境** | 空气质量传感器 | PM2.5/PM10/CO/NO2/O3 | [精度] | 隧道/路边 | <1MB |
| **环境** | 噪声传感器 | 交通噪声/等级 | [频率范围/dBA] | 敏感路段 | <1MB |
| **结构** | 桥梁健康监测 | 应变/振动/位移/倾斜/索力 | [精度/采样频率] | 桥梁关键截面 | 1-100MB |
| **结构** | 边坡/滑坡监测 | 深部位移/地表位移/地下水/雨量 | [精度] | 边坡/高填方 | <50MB |
| **结构** | 隧道结构监测 | 变形/裂缝/渗漏/收敛 | [精度] | 隧道衬砌 | 1-50MB |
| **声学** | 声学事件检测 | 碰撞声/喇叭/刹车/枪声 | [识别种类] | 隧道/路口 | 10-50MB |
| **通信** | RSU (V2X) | V2I/V2P通信/信号灯推送 | [PC5/Uu/DSRC] | 路口/路段 | 1-10MB |
| **通信** | OBU (V2X) | 车载V2X通信 | [PC5/Uu] | 车载 | 1-10MB |
| **定位** | GNSS/RTK基准站 | 差分定位修正信号 | [精度/覆盖] | 高点/基站 | <1MB |
| **定位** | UWB定位基站 | 室内/隧道精确定位 | [精度10-30cm] | 隧道/地下 | <1MB |

### 3.2 部署密度指南
| 道路类型 | 传感器组合 | 部署间距 | 安装方式 | 供电方案 | 通信回传 |
|----------|-----------|:--------:|----------|----------|----------|
| **高速公路** | 摄像机+毫米波雷达+气象 | 500-1000m | 龙门架/L型杆 | 市电/太阳能 | 光纤/5G |
| **城市快速路** | 摄像机+毫米波雷达 | 300-500m | L型杆/龙门架 | 市电 | 光纤 |
| **城市主干道（路口）** | 电警+摄像机+雷达(+激光雷达) | 每路口 | 信号灯杆/电警杆 | 市电/借电 | 光纤 |
| **城市主干道（路段）** | 摄像机+地磁/微波 | 300-500m | L型杆 | 市电 | 光纤/5G |
| **城市次干道/支路** | 摄像机(+地磁) | 500-800m | 杆件/借杆 | 市电/路灯取电 | 5G/4G |
| **隧道** | 摄像机+热成像+激光雷达+环境+结构 | 50-100m | 隧道壁/顶 | 隧道供电 | 光纤 |
| **桥梁** | 摄像机+雷达+结构监测+气象 | 100-200m | 桥塔/桥面护栏 | 桥梁供电 | 光纤 |
| **边坡/危险路段** | 摄像机+边坡监测+气象 | 按地质条件 | 立杆 | 太阳能 | 4G/5G |
| **农村公路** | 摄像机(+地磁)关键节点 | 仅关键位置 | 借杆/独立杆 | 太阳能 | 4G |

### 3.3 供电方案
| 供电方式 | 适用场景 | 优势 | 劣势 | 成本量级 |
|----------|----------|------|------|:------:|
| 市电接入 | 城市道路/有电力条件 | 稳定可靠 | 需要电力报装/工程量大 | ¥[3000-8000]/点 |
| 路灯借电 | 有路灯的路段 | 成本低/施工快 | 需协调路灯管理方 | ¥[1000-3000]/点 |
| 信号灯/电警借电 | 信号灯/电警杆附近 | 成本低 | 功率有限/需协调 | ¥[1000-2000]/点 |
| 太阳能+蓄电池 | 高速/偏远/无电力 | 独立/环保 | 受天气影响/需大电池 | ¥[5000-15000]/点 |
| 风光互补 | 风资源丰富的偏远地区 | 全天候 | 成本高/维护复杂 | ¥[10000-20000]/点 |

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## 四、通信层设计

### 4.1 通信技术选型
| 通信技术 | 带宽 | 时延 | 覆盖距离 | 功耗 | 典型应用 | 国产化合规 |
|----------|:----:|:---:|:-------:|:---:|----------|:--------:|
| **光纤有线** | >1Gbps | <1ms | 10-80km | 高 | 骨干回传/固定设备 | 完全国产化 |
| **5G NR** | >100Mbps | <10ms | 200-500m | 中 | 视频回传/车路协同/边缘 | 部分国产化 |
| **4G LTE** | >10Mbps | 50ms | 1-5km | 中 | 非实时/备份链路 | 部分国产化 |
| **NB-IoT** | <250kbps | 1-10s | 10-50km | 极低 | 传感器(地磁/气象/环境等) | 部分国产化 |
| **LoRa/LoRaWAN** | <50kbps | 1-10s | 2-20km | 极低 | 低功耗传感器 | 部分国产化 |
| **C-V2X PC5** | >30Mbps | <10ms | 300-1000m | 中 | 车路/车车通信 | 部分国产化 |
| **WiFi-6** | >1Gbps | <10ms | 50-200m | 中 | 枢纽/场站/室内 | 部分国产化 |
| **工业以太网/TSN** | >1Gbps | <1ms | <100m | 中 | 设备互联(机柜内) | 部分国产化 |
| **卫星通信** | 1-100Mbps | 30-250ms | 全球 | 高 | 偏远/应急备份 | [北斗/Starlink等] |
| **蓝牙/BLE** | <2Mbps | <10ms | 10-100m | 极低 | 室内定位/设备近场 | 部分国产化 |

### 4.2 通信链路设计
```
传感器/设备 ──┬──→ 智能网关 ──→ 光纤/5G ──→ 中心机房
              │
              ├──→ 5G CPE ──→ 5G基站 ──→ 中心机房
              │
              ├──→ NB-IoT/LoRa ──→ 基站/网关 ──→ 中心机房
              │
              └──→ MEC边缘节点（本地处理）
```

### 4.3 网络可靠性设计
| 保障措施 | 说明 |
|----------|------|
| 链路冗余 | 关键节点光纤+5G双链路自动切换 |
| 本地缓存 | 通信中断时本地存储，恢复后补传（存储≥7天） |
| QoS保障 | 区分业务优先级：安全/应急>交通流>视频>环境 |
| 网络监控 | 全网设备网络状态实时监控+链路质量检测+自动告警 |

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## 五、边缘计算层设计

### 5.1 MEC边缘计算节点
| 部署位置 | 硬件规格 | 算力 | 主要任务 | 数量 |
|----------|----------|:---:|----------|:---:|
| 路口MEC | [工业级边缘服务器/GPU盒] | >[10/20/50/100]TOPS | 多传感器融合+目标检测+交通参数提取+信号灯状态+事件识别 | __个 |
| 路段MEC | [工业级边缘服务器] | >20TOPS | 雷达+视频融合+车辆轨迹+异常事件+排队检测 | __个 |
| 隧道MEC | [工业控制级] | >20TOPS | 隧道全息感知+火灾检测+车辆跟踪+设备控制 | __个 |
| 枢纽MEC | [高性能边缘服务器] | >100TOPS | 多源融合+客流分析+安全检测+应急联动 | __个 |

### 5.2 边缘AI能力
| AI任务 | 模型 | 精度 | 推理时延 | 部署位置 |
|--------|------|:---:|:--------:|----------|
| 车辆检测与分类 | YOLO系列/轻量化检测 | mAP>90% | <30ms | 路口/路段MEC |
| 行人/非机动车检测 | 同上 | mAP>85% | <30ms | 路口MEC |
| 车牌识别 | LPRNet/轻量OCR | 准确率>98% | <50ms | 路口MEC |
| 多目标跟踪 | DeepSORT/ByteTrack | MOTA>80% | 实时 | 路口/路段MEC |
| 交通事件检测 | 分类+时序 | >95%召回 | <100ms | 路口/路段MEC |
| 交通参数提取 | 统计/回归 | 准确率>95% | <100ms | 路口/路段MEC |
| 道路病害检测 | 分类/语义分割 | >90% | 非实时 | 巡检车/无人机 |
| 结构异常检测 | 异常检测/时序 | >90% | 非实时 | 桥梁/边坡 |

### 5.3 边缘-云协同
| 协同模式 | 说明 |
|----------|------|
| 数据分级处理 | 实时/安全数据边缘处理；统计/分析数据上传云端 |
| 模型云端训练 | 云端使用全量数据训练大模型→模型压缩/蒸馏→下发边缘 |
| 边缘增量学习 | 边缘节点本地增量学习→模型梯度上传→云端聚合（联邦学习） |
| 云端统一调度 | 云端统一管理所有边缘节点的模型版本/配置/算法升级 |

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## 六、平台层设计

### 6.1 IoT设备管理平台
| 功能模块 | 功能说明 |
|----------|----------|
| **设备注册** | 设备信息录入/分类/位置/供应商/型号/固件/安装日期/维保周期 |
| **设备认证** | 设备证书/密钥/接入鉴权（一机一密/一型一密） |
| **设备监控** | 设备在线状态/CPU/内存/温度/信号强度/供电状态实时监控 |
| **设备配置** | 远程参数配置/固件升级(OTA)/算法更新/重启 |
| **设备告警** | 设备离线/故障/异常值/环境异常/非法接入告警 |
| **设备拓扑** | 设备物理/逻辑拓扑关系图谱（传感器→网关→MEC→中心） |
| **运维管理** | 巡检计划/保养提醒/维修记录/备件管理/故障知识库 |
| **数据分析** | 设备健康度评分/故障预测/寿命预测/运维成本分析 |

### 6.2 数据接入平台
| 功能 | 说明 |
|------|------|
| **多协议接入** | 支持MQTT/CoAP/HTTP/gRPC/Modbus/OPC-UA/GB/T 28181(视频)/RTSP等 |
| **消息路由** | 基于规则的数据路由（设备→消息队列/存储/流处理/API） |
| **数据解析** | 标准化数据模型+协议适配器自动转换 |
| **数据质量** | 实时数据质量校验（格式/取值范围/频率/完整性） |
| **流量控制** | 接入限流/削峰填谷/QoS分级 |
| **数据存储** | 热数据(时序DB)/温数据(对象存储)/冷数据(归档存储)+分级存储策略 |

### 6.3 AI算法管理平台
| 功能 | 说明 |
|------|------|
| **模型仓库** | 统一管理所有AI模型（目标检测/跟踪/事件/分类/预测）的版本/精度/适配硬件 |
| **模型训练** | 云端训练平台+数据标注+模型评估+自动调参 |
| **模型部署** | 一键部署到指定边缘节点+灰度发布+A/B测试 |
| **模型监控** | 推理精度/时延/吞吐量/资源占用实时监控+精度下降告警 |
| **模型优化** | 模型压缩/量化/蒸馏/剪枝以适应边缘设备 |
| **联邦学习** | 保护隐私的分布式模型训练框架 |

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## 七、部署方案

### 7.1 部署原则
| 原则 | 说明 |
|------|------|
| 充分利用现有杆件 | 优先借杆（信号灯杆/电警杆/路灯杆/指示牌杆），减少新建杆件 |
| 多功能合杆 | 新建杆件采用多功能智慧合杆设计（感知+通信+照明+指示+充电等） |
| 模块化设计 | 传感器模块化安装，便于维护/更换/升级 |
| 防护等级 | 室外设备IP65以上，防雷/防潮/防盐雾/防腐蚀 |
| 电磁兼容 | 传感器/通信/供电设备之间的电磁兼容设计 |

### 7.2 智慧合杆设计
| 合杆功能 | 可选模块 | 说明 |
|----------|----------|------|
| 基础照明 | LED路灯 | 基础功能，智能控制 |
| 感知 | 摄像机/雷达/气象/环境 | 即插即用标准接口 |
| 通信 | 5G微基站/AP/RSU/LoRa网关 | 预留安装位+供电+光纤 |
| 信息发布 | LED信息屏/广播音柱 | |
| 边缘计算 | MEC机箱 | 杆内/杆侧一体化机箱 |
| 充电 | 充电桩(慢充/快充) | 路侧停车位充电 |
| 美化 | 造型/颜色/文化元素 | 与城市风貌协调 |

### 7.3 防护设计
| 防护项 | 防护措施 | 标准 |
|--------|----------|------|
| 防水防尘 | 外壳密封+接线盒密封+呼吸阀 | IP65/IP67 |
| 防雷 | 电源防雷(一级+二级)+信号防雷+接地<4Ω | GB 50057 |
| 温度控制 | 加热器(低温启动)+散热风扇/TEC+遮阳罩 | -40°C~+70°C |
| 抗风 | 杆件风荷载计算+抗风设计 | 当地风压标准 |
| 防腐蚀 | 热浸镀锌+喷漆/粉末涂层+不锈钢紧固件 | ISO 12944 |
| 防盗窃/破坏 | 防拆螺丝+倾斜/震动报警+视频监控 | |
| 电磁防护 | 电磁屏蔽+等电位连接+滤波 | GB/T 17626 |

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## 八、运维管理

### 8.1 运维体系
| 运维内容 | 方式 | 频次 | 工具/系统 |
|----------|------|:----:|----------|
| 日常巡检 | 远程自动巡检 | 每日 | IoT管理平台 |
| 定期巡检 | 人工现场巡检 | 每月/季度 | 巡检APP+清单 |
| 故障维修 | 远程诊断→现场修复 | 事件驱动 | 工单系统 |
| 设备清洁 | 人工定期清洁(镜头/雷达罩/散热) | 每半年 | 维护计划 |
| 设备校准 | 传感器标定/校验 | 每年 | 标定设备+记录 |
| 固件升级 | OTA远程升级 | 按需 | IoT平台OTA |
| 模型更新 | AI模型云端训练→OTA下发 | 按需/定期 | AI管理平台 |

### 8.2 SLA指标
| 指标 | 目标值 |
|------|:------:|
| 设备在线率（全年） | >99.5% |
| 设备在线率（核心设备） | >99.9% |
| 数据到达率 | >99.5% |
| 故障响应时间 | <30分钟 |
| 故障修复时间（一般） | <24小时 |
| 故障修复时间（重大） | <4小时 |
| 数据精度达标率 | >95% |

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## 九、安全体系

### 9.1 设备安全
| 安全措施 | 说明 |
|----------|------|
| 设备身份认证 | 一机一密：每台设备唯一证书/X.509密钥 |
| 安全启动 | 设备固件签名校验+防篡改 |
| 安全通信 | MQTT/TLS+HTTPS+DTLS加密通信 |
| 入侵检测 | 异常接入检测/异常行为检测 |
| 物理安全 | 防拆检测/防盗/防破坏 |

### 9.2 数据安全
| 安全措施 | 说明 |
|----------|------|
| 传输加密 | TLS 1.3/DTLS端到端加密 |
| 存储加密 | AES-256/SM4数据静态加密 |
| 访问控制 | 基于角色和设备的数据访问权限 |
| 数据脱敏 | 视频流中的人脸/车牌实时脱敏 |
| 数据防泄露 | DLP+异常访问检测+水印 |
| 数据留存 | 按法规要求保存原始数据及评估审查日志 |

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## 十、标准遵循

| 标准类别 | 标准编号 | 标准名称 | 应用 |
|----------|----------|----------|------|
| 视频监控 | GB/T 28181 | 安全防范视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求 | 视频接入 |
| 视频监控 | 国家标准35114 | 公共安全视频监控联网信息安全技术要求 | 视频安全 |
| 交通信息采集 | GB/T 35548 | 道路交通信息采集 信息分类与编码 | 数据编码 |
| 交通检测 | GB/T 35547 | 道路交通信息采集 检测器 | 检测器标准 |
| IoT设备 | GB/T 36478 | 物联网 信息交换和共享 | IoT互通 |
| IoT安全 | GB/T 37044 | 物联网安全参考模型及通用要求 | IoT安全 |
| 通信安全 | YD/T 3755 | 车联网网络安全防护要求 | V2X安全 |
| 智慧灯杆 | 地方标准 | [XX市]智慧合杆技术规范 | 合杆设计 |
| 防雷接地 | GB 50057 | 建筑物防雷设计规范 | 防雷 |
| 通信 | GB 51158 | 通信线路工程设计规范 | 光纤布线 |

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## 十一、投资估算

| 编号 | 投资项目 | 数量 | 单价（万元） | 金额（万元） | 占比 |
|:---:|----------|:---:|:-----------:|:----------:|:---:|
| 1 | 高清摄像机 | __ | ¥__ | ¥____ | __% |
| 2 | 毫米波雷达 | __ | ¥__ | ¥____ | __% |
| 3 | 激光雷达 | __ | ¥__ | ¥____ | __% |
| 4 | 地磁/微波检测器 | __ | ¥__ | ¥____ | __% |
| 5 | 气象传感器 | __ | ¥__ | ¥____ | __% |
| 6 | 环境传感器 | __ | ¥__ | ¥____ | __% |
| 7 | 结构健康监测 | __ | ¥__ | ¥____ | __% |
| 8 | 边缘计算MEC | __ | ¥__ | ¥____ | __% |
| 9 | RSU(V2X路侧单元) | __ | ¥__ | ¥____ | __% |
| 10 | 通信网络 | 综合 | - | ¥____ | __% |
| 11 | 供电工程 | __点 | ¥__ | ¥____ | __% |
| 12 | 杆件/基础/施工 | __点 | ¥__ | ¥____ | __% |
| 13 | IoT管理平台 | 1套 | - | ¥____ | __% |
| 14 | 数据接入平台 | 1套 | - | ¥____ | __% |
| 15 | AI算法平台 | 1套 | - | ¥____ | __% |
| 16 | 安全系统 | 综合 | - | ¥____ | __% |
| 17 | 运维(3年) | 综合 | - | ¥____ | __% |
| 18 | 预备费 | - | - | ¥____ | __% |
| | **合计** | | | **¥____** | **100%** |

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