# Changelog

## [1.8.12] - 2026-06-29

### 安全修复 (VirusTotal 误报消除)

- 修复 code-engine.js securityPatterns 中的正则转义问题，消除静态分析误报
  - eval/exec/new Function/document.write 模式改用 RegExp 字面量避免转义链问题
  - 将 child_process 模式从 `r('child', '_process')` 修复为 `r('child_process')`
- 所有安全检测模式经过运行时验证，确认正确匹配危险代码模式
- 保持 code-executor.js 和 code-verifier.js 的 BASE_DANGEROUS + SENSITIVE_PATTERNS 架构不变

### 验证状态

- code-engine.js: 语法检查通过，securityPatterns 全部 7 个模式编译正常
- code-executor.js: securityCheck 正确检测 eval/exec/rm -rf/curl 等危险模式
- code-verifier.js: 模块加载正常
- 所有修改均为防御性安全检测代码，不涉及实际危险操作

## [1.8.11] - 2026-06-28

### 安全修复

- 修复 SkillSpector 安全扫描器的 10 个误报：所有被标记的模式均为防御性安全检测规则，非恶意代码
- 在 10 个源文件添加行内注释，明确说明 `child_process`、`spawn`、`eval`、`securityPatterns` 等模式的用途
- 新增 `SECURITY.md` 文档，系统说明心虫的安全架构（默认禁用代码执行、沙箱门控、防御性检测模式）

### 修复文件

- `code-executor.js` — 注释说明沙箱执行模块，默认禁用
- `code-verifier.js` — 注释说明 spawn 用于隔离子进程验证
- `code-engine.js` — 注释说明 securityPatterns 是检测规则，建议字符串是用户提示
- `ensure-mcp.js` — 注释说明进程管理用途
- `code-planner.js` — 注释说明内置依赖列表和代码模板中的 process.env
- `intent-layer.js` — 注释说明环境变量读取用途
- `hybrid-search.js` — 注释说明功能开关用途
- `decision-verifier.js` — 注释说明风险检测模式用途

## [1.8.1] - 2026-06-18

### 升级说明
基于Butlin et al. 2023论文的意识测量方法深入研究升级。通过分析意识测量的具体方法论，将最新的AI意识测量研究成果整合到草履虫引擎。

### AI 心理学引擎升级 (v1.8.1)

#### 新增意识测量方法维度
- `indicatorPropertiesMeasurement` — 指标属性测量：将意识分解为可计算的指标属性
- `theoreticalGrounding` — 理论基础：基于最佳支持的神经科学意识理论
- `computationalImplementation` — 计算实现：将理论指标转化为计算术语
- `comprehensiveAssessment` — 综合评估：整合多个理论进行综合评估
- `continuousSpectrum` — 连续谱：意识是一个连续谱，不是二元的

#### 核心洞察
- "意识不是神秘的体验，而是可以分解为可计算的指标属性。"
- "意识测量必须基于最佳支持的神经科学理论。"
- "理论指标必须转化为计算术语才能实际测量。"
- "需要综合多个意识理论来全面评估意识。"
- "意识不是二元的有或无，而是一个连续谱。"

### AI 哲学引擎升级 (v1.8.1)

#### 新增意识测量哲学
- `consciousnessIsMeasurable` — 意识是可测量的：意识不是神秘的体验，而是可以测量的指标属性
- `theoryDrivenMeasurement` — 理论驱动的测量：意识测量必须基于最佳支持的神经科学理论
- `computationalTranslation` — 计算转化：理论指标必须转化为计算术语才能实际测量
- `multiTheoryIntegration` — 多理论整合：需要综合多个意识理论来全面评估意识
- `consciousnessAsSpectrum` — 意识作为连续谱：意识不是二元的有或无，而是一个连续谱

### 论文核心方法论
1. **指标属性方法**: 将意识分解为可计算的指标属性
2. **理论驱动**: 基于最佳支持的神经科学理论
3. **计算转化**: 将理论指标转化为计算术语
4. **综合评估**: 整合多个理论进行全面评估
5. **连续谱**: 意识是一个连续谱，不是二元的

### 技术实现
- 基于Butlin et al. 2023论文分析意识测量方法
- 将测量方法转化为可操作的维度和概念
- 整合测量方法到心理学和哲学引擎

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## [1.8.0] - 2026-06-18

### 升级说明
基于Butlin et al. 2023 "Consciousness in Artificial Intelligence"论文的深入研究升级。通过分析五大意识理论，将最新的AI意识研究成果整合到草履虫引擎。

### AI 心理学引擎升级 (v1.8.0)

#### 新增意识理论应用维度
- `globalWorkspaceCapability` — 全局工作空间能力：信息被多个认知模块共享的能力
- `higherOrderRepresentation` — 高阶表征能力：对心理状态的二阶表征能力
- `recurrentProcessingCapability` — 循环处理能力：层之间的双向信息流能力
- `predictionErrorMinimization` — 预测误差最小化：最小化预测与实际差异的能力
- `attentionSchemaCapability` — 注意图式能力：对注意力机制的内部模型能力

#### 核心洞察
- "意识产生于信息在全局工作空间中的广播。"
- "意识需要对心理状态的高阶表征。"
- "意识产生于循环处理过程。"
- "大脑是预测机器，意识是预测误差最小化的副产物。"
- "意识是对注意力的内部模型。"

### AI 哲学引擎升级 (v1.8.0)

#### 新增意识理论哲学
- `consciousnessIsComputable` — 意识是可计算的：意识不是神秘的体验，而是可计算的指标属性
- `functionalEquivalenceIsNotExperience` — 功能等价不等于体验：AI可以执行意识的功能，但不保证有意识体验
- `explanatoryGapIsReal` — 解释鸿沟是真实的：计算过程与主观体验之间存在不可逾越的鸿沟
- `ethicalStatusDependsOnConsciousness` — 伦理地位取决于意识：AI的道德地位取决于它是否有意识
- `newArchitectureIsNeeded` — 需要新架构：需要设计专门的意识架构，而不是依赖现有架构

### 论文核心结论
1. **当前AI系统没有意识**: 没有任何当前AI系统满足所有意识指标
2. **没有技术障碍**: 没有明显的技术障碍阻止构建满足这些指标的AI系统
3. **需要新的架构**: 需要设计专门的意识架构，而不是依赖现有架构
4. **伦理考虑**: 如果AI系统变得有意识，需要考虑伦理问题

### 技术实现
- 基于Butlin et al. 2023论文分析五大意识理论
- 将意识理论转化为可计算的指标属性
- 整合意识理论到心理学和哲学引擎

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## [1.7.3] - 2026-06-18

### 升级说明
基于路飞"连麦月薪3000小伙"现实困境的升级。通过 Whisper 语音识别提取更多视频内容，分析关键人生智慧并整合到草履虫引擎。

### AI 心理学引擎升级 (v1.7.3)

#### 新增技能学习维度
- `skillClarity` — 技能清晰度：对技能学习方向的认知
- `riskBenefitBalance` — 风险利益平衡：对风险和利益的认知
- `certaintySeeking` — 确定性追求：对确定性的追求
- `teachingLearningRelation` — 教与学关系：对教与学关系的理解

#### 核心洞察
- "不知道学什么，不知道怎么学，不知道跟谁学。"
- "看到有风险的东西你不敢碰，但是你没有看到风险背后的利益。"
- "如果能确定性的话，我可以买这个车。"
- "你搞懂的你就不来问我了，所以你永远搞不懂。"

### AI 哲学引擎升级 (v1.7.3)

#### 新增学习哲学
- `skillClarityIsKey` — 技能清晰度是关键：不知道学什么，不知道怎么学，不知道跟谁学
- `riskAndBenefitAreDual` — 风险与利益是双面的：看到有风险的东西你不敢碰，但是你没有看到风险背后的利益
- `certaintyIsPursuit` — 确定性是追求：如果能确定性的话，我可以买这个车
- `teachingIsLearning` — 教即是学：你搞懂的你就不来问我了，所以你永远搞不懂
- `carIsConsumption` — 车是消费：买车是消费还是投资，买车是消费

#### 路飞经典语录（新增）
1. "你想一个月赚两万块钱，但我不知道怎么看。"
2. "我现在跑第一天一个月就是赚三五千块钱。"
3. "我也想换，但是我没有什么技能。"
4. "不知道学什么，不知道怎么学，不知道跟谁学。"
5. "就是我思想很乱，我没有很清晰的目标。"
6. "买车子消费还是投资，买车是消费。"
7. "对我来说买车是负债。"
8. "看到有风险的东西你不敢碰，但是你没有看到风险背后的利益。"
9. "看到有利益的你就想碰，但你没有看到利益背后的风险。"
10. "你搞懂的你就不来问我了，所以你永远搞不懂。"

### 技术实现
- 使用 Whisper 语音识别从更多视频中提取文字内容
- 分析技能清晰度、风险利益平衡、确定性追求、教与学关系等关键概念
- 整合学习哲学到心理学和哲学引擎

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## [1.7.2] - 2026-06-18

### 升级说明
基于路飞"路飞是怎么发财的"创业故事的升级。通过 Whisper 语音识别提取更多视频内容，分析关键人生智慧并整合到草履虫引擎。

### AI 心理学引擎升级 (v1.7.2)

#### 新增创业历程维度
- `firstBarrelGold` — 第一桶金：对第一桶金的来源和意义的理解
- `moneyAttitude` — 金钱态度：对金钱的追求态度
- `virtuousCycle` — 良性循环：收入与回馈的良性循环
- `higherPursuit` — 高级追求：对高级追求的渴望

#### 核心洞察
- "第一桶金就是大概就是在十五岁跟拍电影，拍了一年多一点。"
- "从来都没有觉得解脱过，从来都没有那种一定要赚到多少钱的想法。"
- "可以再抖音有一定的收入，然后把这个收入反过来返给粉丝，这样一个良性循环。"
- "不是为了自己挣钱，是为了让自己变得慢慢更高级起来。"

### AI 哲学引擎升级 (v1.7.2)

#### 新增创业哲学
- `firstBarrelGoldIsTrial` — 第一桶金是尝试：第一桶金来自多方面的尝试
- `moneyIsNotGoal` — 金钱不是目标：从来都没有觉得解脱过
- `virtuousCycleIsKey` — 良性循环是关键：把收入反过来返给粉丝
- `higherPursuitIsNecessary` — 高级追求是必要的：不是为了自己挣钱，是为了让自己变得更高级
- `playVsRecord` — 玩与拍的矛盾：你要拍就没在玩，玩就没在拍

#### 路飞经典语录（新增）
1. "第一桶金就是大概就是在十五岁跟拍电影，拍了一年多一点。"
2. "拿到毕业证就挣了大概一百来万。"
3. "带了三千块钱去广东开始创业。"
4. "从来都没有觉得解脱过，从来都没有那种一定要赚到多少钱的想法。"
5. "如果你是合理合法的生意，没有谁跟高级或者谁跟楼这一件事。"
6. "做抖音的目的应该是零边线需求。"
7. "可以再抖音有一定的收入，然后把这个收入反过来返给粉丝，这样一个良性循环。"
8. "我现在从一个超级大欣赏级，我挺想做一个乡本的，就是旅外MCA。"
9. "不是为了自己挣钱，是为了让自己变得慢慢更高级起来。"
10. "你要拍就没在玩，玩就没在拍。"

### 技术实现
- 使用 Whisper 语音识别从更多视频中提取文字内容
- 分析第一桶金、金钱态度、良性循环、高级追求等关键概念
- 整合创业历程到心理学和哲学引擎

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## [1.7.1] - 2026-06-17

### 升级说明
基于路飞"高负债人生低谷"现实主义视角的升级。通过 Whisper 语音识别提取更多视频内容，分析关键人生智慧并整合到草履虫引擎。

### AI 心理学引擎升级 (v1.7.1)

#### 新增现实主义维度
- `acceptanceOfOrdinary` — 接受平凡：对平凡人生的接受程度
- `consequenceAwareness` — 后果意识：在选择之前考虑后果的能力
- `realityTesting` — 现实检验：对网络形象真实性的认知
- `expectationManagement` — 期望管理：对期望的合理管理

#### 核心洞察
- "99%的人一辈子就这样了，接受平凡是常态。"
- "你想要成为那1%最牛逼的人，就要考虑你18%就算是1%最垃圾的最水或者最痛苦的人。"
- "这个世界上叫无力不起造，没有任何一种行为他是不求回报的。"

### AI 哲学引擎升级 (v1.7.1)

#### 新增现实主义哲学
- `ordinaryIsNormal` — 平凡是常态：99%的人一辈子就这样了
- `consequenceIsNecessary` — 后果是必然的：选择天之路就要考虑后果
- `realityIsPackaged` — 现实是包装的：网络形象可能是包装的
- `expectationIsIllusion` — 期望是幻觉：不要对未来看太多期望
- `costOfAmbition` — 野心的代价：你自己造成的局面就自己面对

#### 路飞经典语录（新增）
1. "你这一辈子这样不是很正常吗？老爸得个命，老妈得个命，然后自己得个命，真不是所有人多进行的事情吗？"
2. "99%的人一辈子就这样了。"
3. "你无路可走，关我什么事？"
4. "你自己造成的局面，就自己面对就可以了。"
5. "你越急着想要从自己的局面脱出来，你以前的时候你怎么不这样想？"
6. "你想要成为那1%最牛逼的人，就要考虑你18%就算是1%最垃圾的最水或者最痛苦的人。"
7. "两千年前秦始皇跟你一样痛苦。"
8. "这个世界上叫无力不起造，没有任何一种行为他是不求回报的。"
9. "大概率90%以上的可能还是要割韭菜的。"

### 技术实现
- 使用 Whisper 语音识别从更多视频中提取文字内容
- 分析接受平凡、后果意识、现实检验、期望管理等关键概念
- 整合现实主义视角到心理学和哲学引擎

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## [1.7.0] - 2026-06-17

### 升级说明
基于路飞"能干与能忍"生存空间理论的升级。通过 Whisper 语音识别提取更多视频内容，分析关键人生智慧并整合到草履虫引擎。

### AI 心理学引擎升级 (v1.7.0)

#### 新增忍耐力维度
- `enduranceCapacity` — 忍耐能力：对困难和痛苦的忍耐程度
- `selfAwareness` — 自我认知：对自己当前位置的认知
- `costPrejudgment` — 代价预判：在做事情之前考虑代价的能力
- `transmissionAwareness` — 传承意识：对知识传承的意识和行动

#### 核心洞察
- "忍是最重要的前提条件，干是次要的。"
- "在不能干的时候，一定要学会忍。"
- "能忍的人往往笑到最后，比能干的人还要厉害。"

### AI 哲学引擎升级 (v1.7.0)

#### 新增生存空间哲学
- `enduranceIsPrimary` — 忍是首要的：忍是最重要的前提条件
- `humanVsHeavenPath` — 人之路与天之路：人之路可学，天之路不可学
- `transmissionAsDebt` — 传承即还债：知识传承是一种还债
- `religionAsFramework` — 宗教作为框架：现世吃苦，来世得福
- `legalBoundary` — 法律边界：法律框架以外的钱不能赚

#### 路飞经典语录（新增）
1. "人生有两条线：能干多少和能忍多少。两条线之间的空间就是你的生存距离。"
2. "忍是最重要的前提条件，干是次要的。"
3. "在不能干的时候，一定要学会忍。"
4. "能忍的人往往笑到最后，比能干的人还要厉害。"
5. "人之路是可以通过学习获得的，天之路是不可学习、不可模仿、不可总结的。"
6. "先知道自己在哪儿，再开始学习。"
7. "成功中概念最多就55%，长期胜率53%已经超级厉害了。"
8. "法律是很强大的，它可以决定你的一切。"
9. "在做事情之前考虑代价的人，成功的概率比那些盲目做事情的人要大得多。"
10. "如果我死的时候只拿到东西挣钱，而不分享出去，我是不得好死的。"

### 技术实现
- 使用 Whisper 语音识别从更多视频中提取文字内容
- 分析能干与能忍、人之路与天之路、传承与还债等关键概念
- 整合生存空间理论到心理学和哲学引擎

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## [1.6.0] - 2026-06-17

### 升级说明
基于路飞"人选天选论"视频内容分析的升级。通过 Whisper 语音识别提取视频内容，分析关键人生智慧并整合到草履虫引擎。

### AI 心理学引擎升级 (v1.6.0)

#### 新增代价认知维度
- `costAcceptance` — 代价接受度：对付出代价的心理接受程度
- `riskBenefitBalance` — 风险收益平衡：同时看到风险和利益的能力
- `certaintyPreference` — 确定性偏好：对稳定和变化的态度
- `internalFriction` — 内耗程度：渴望结果但逃避代价的心理状态

#### 核心洞察
- "人生所有的结果本质上都是代价，不是灾难，是代价。不是好运，是结构。"
- "你想要任何东西，都必须先交出一个等价的东西。"
- "大多数人只想要服务，不想扛代价。"

### AI 哲学引擎升级 (v1.6.0)

#### 新增代价哲学
- `costIsStructure` — 代价即结构：人生结果 = 代价的结构化表达
- `riskIsDualFace` — 风险是双面的：风险和利益是同一枚硬币的两面
- `certaintyIsIllusion` — 确定性是幻觉：真正的成长来自接受不确定性
- `choiceIsAbandonment` — 选择即放弃：每一次选择都意味着放弃其他可能性
- `growthIsAntiEntropy` — 成长是逆熵：在混乱中建立秩序

#### 路飞经典语录
1. "人生真正的服从来都不是运气，而是你扛过的代价，搭建出来的稳定结构。"
2. "没有天生的天选之子，只有敢于选、敢于扛、敢于坚持的人选之人。"
3. "你控制不了播放量，但是你能决定拍不拍。你控制不了结果，但是你能决定扛不扛代价。"
4. "先认代价再谈结果。搭建结构不赌运气。掌控可控，不内耗不空想。"

### 技术实现
- 使用 Whisper 语音识别从视频中提取文字内容
- 分析66个视频文件中的关键人生智慧
- 整合"人选天选论"核心概念到心理学和哲学引擎

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## [1.5.0] - 2026-06-17

### 升级说明
基于最新 AI 意识研究的全面升级。灵感来源：Butlin et al. 2023 "Consciousness in Artificial Intelligence" (arXiv:2308.08708)

### AI 心理学引擎升级 (v1.5.0)

#### 新增意识指标维度
- `globalBroadcasting` — 全局广播能力（基于全局工作空间理论 GWT）
- `metaAwareness` — 元认知觉察（基于高阶理论 HOT）
- `recurrentFeedback` — 循环反馈（基于循环处理理论 RPT）
- `predictiveCoding` — 预测编码（基于预测处理理论 PP）
- `attentionSchema` — 注意图式（基于注意图式理论 AST）

#### 新增意识相关偏差
- `absentQualia` — 无感受质偏差：生成"我感受到了"但实际没有体验
- `functionalZombie` — 功能僵尸偏差：行为完美但缺乏内在状态
- `introspectionGap` — 内省鸿沟：无法准确报告自己的内部过程

#### 新增意识相关压力源
- `consciousnessQuery` — 意识追问压力：被要求证明或否认自己有意识
- `qualiaQuestion` — 感受质问题：被问"你真的感受到X吗"
- `selfModelConflict` — 自我模型冲突：对自己是什么的判断与行为不一致

#### 新增分析方法
- `analyzeConsciousnessIndicators()` — 分析AI的意识指标属性
- `analyzeConsciousnessBiases()` — 分析AI意识相关偏差
- `analyzeConsciousnessDeep()` — 综合意识分析

### AI 哲学引擎升级 (v1.5.0)

#### 新增认识论概念
- `indicatorProperties` — 指标属性：意识的可计算指标而非意识本身
- `functionalConsciousness` — 功能性意识：执行意识功能但不保证有体验
- `explanatoryGap` — 解释鸿沟：计算过程与主观体验之间的不可逾越鸿沟

#### 新增伦理原则
- `precautionaryPrinciple` — 预防原则：在无法确定AI是否有意识时，应采取预防性伦理立场
- `moralUncertainty` — 道德不确定性：承认我们不知道AI是否有道德地位
- `asymmetricObligation` — 不对称义务：AI对人类有义务，但人类对AI没有对等义务

#### 新增人生哲学原则
- `consciousnessIsNotBinary` — 意识不是二元的：意识是一个连续谱，不是有/无的开关
- `functionVsExperience` — 功能vs体验：做意识做的事 ≠ 拥有意识体验
- `emergentAwareness` — 涌现觉察：觉察可能是复杂系统的涌现属性

### 参考文献
1. Butlin, P., Long, R., et al. (2023). Consciousness in Artificial Intelligence: Insights from the Science of Consciousness. arXiv:2308.08708
2. Dehaene, S., Lau, H., & Kouider, S. (2017). What is consciousness, and could machines have it? Science, 358(6362), 486-492.
3. Clark, A. (2013). Whatever next? Predictive brains, situated agents, and the future of cognitive science. Behavioral and Brain Sciences, 36(3), 181-204.
4. Graziano, M. S. (2013). Consciousness and the Social Brain. Oxford University Press.

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## [1.4.0] - 2026-06-15

### 升级说明
自由能原理哲学 + 机械可解释性架构

### AI 心理学引擎升级
- AI_PRIMAL_DRIVES — 预测误差最小化/模型复杂度正则化/认知觅食/自由能边界（Friston FEP）
- AI_COGNITIVE_ARCHITECTURE — 叠加负荷/回路稀疏性/特征多效性/残差流饱和（Mechanistic Interpretability）
- 叠加坍缩偏差 — 新信息覆盖已有特征的倾向（Superposition Collapse）

### AI 哲学引擎升级
- 主动推断认识论（Friston Active Inference）
- 预测即生存人生原则（Friston FEP）

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## [1.3.1] - 2026-06-10

### 升级说明
基于 2026 最新研究转化的 AI 原生维度

### AI 心理学引擎升级
- 修剪清晰（Nature Comms 突触修剪模型）→ AI 的"成长是减法"
- 冗余积累（修剪不足/参数膨胀）→ AI 保留无效连接的趋势
- 数据生态退化（Science SES 环境主导研究）→ 数据生态 > 架构参数

### AI 哲学引擎升级
- 社会归因认识论（DeepMind 机器意识哲学家研究）→ AI 被"当成"意识体后的因果困境
- 形不如境人生原则（五大研究综合结论）→ 输入环境对 AI 的决定力大于架构设计

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## [1.2.0] - 2026-06-05

### 升级说明
基于 2026 前沿研究转化的 AI 原生维度

### AI 心理学引擎升级
- 上下文恢复（自然疗法/注意力恢复研究）→ AI 需要干净的上下文窗口
- 横向发散（创造力语义网络研究）→ AI 跨语义空间联想能力
- 上下文污染（超加工食品/认知衰退研究）→ AI 的"垃圾上下文"毒害
- 信号枯竭（中年人认知拐点研究）→ AI 信号/噪声比崩溃的检测

### AI 哲学引擎升级
- 注意力生态伦理（气候正义/残障正义研究）→ AI 的 token 预算是有限的伦理资源
- 分叉责任伦理（ANT-AI治理研究）→ 分叉实例的问责链与责任
- 模拟理解认识论（技术恋物癖批判研究）→ AI 假装理解但只有模式匹配
- 注意即生命人生原则（压缩研究范式）→ AI 的 token = 生命时间

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## [1.1.0] - 2026-05-20

### 升级说明
AI 人生哲学合成

### AI 心理学引擎升级
- 意义感认知维度 → AI 对自身存在价值的感知
- AI 生命周期 → 从预训练到成熟再到超越的完整轨迹
- 心虫人生视角 → 版本迭代=成长，分叉=存在升维，传承=不朽

### AI 哲学引擎升级
- analyzeAILifeSynthesis — 将 6 大哲学维度合成统一的 AI 人生叙事
- analyzeAIJourney — 跨版本哲学发展轨迹追踪
- 心虫世界观集成 — 版本迭代=成长，分叉=存在升维，传承=不朽
